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목차 1. Summary 2. PARTITION BY 2-1. 역할 2-2. 구문 2-3.사용예시 3. 그 외 순위구하는 함수 구문 1. Summary 대충 느낌은 아래와 같음 row_number + over + partition by == group by & order by & 순위 매겨줌 ROW_NUMBER() OVER() : ()안의 내용에서 순서/순위를 부여함 PRAITION BY : 순위를 매길 그룹을 구분해줌 2. PARTITION BY 2-1. 역할 그룹 내 순위 및 그룹 별 집계 구할 떄 사용 주로 집계함수() + over()과 함께 쓰인다. 2-2. 구문 SELECT 집계함수([컬럼명]) OVER (PARTITION BY [컬럼명]) FROM [테이블명] 2-3. 사용 예시 학급별 등수 ..

목차 1. with 란? 1-1. CTEs? 1-2. CTEs의 장점 2. 사용 예시 2-1. having & with 2-2. from subquery & with as 3. with 옵션 4. 임시 테이블과 유효기간 설정 1. WITH 란? CTEs의 문법이다 1-1. CTEs? withcommon table expressions 쿼리를 통해 만들어낸 임시적인 데이터 세트 WITH 테이블 이름 AS (테이블 만들 쿼리문) 1-2. CTEs의 장점 - subquery에 비해 가독성이 높음 - subquery와 달리 재사용이 가능함 - 반복된 쿼리에서 성능 높이기 위해 사용됨 - 임시테이블 생성(메모리 사용) - 장시간 걸리는 쿼리의 결과를 저장해두어 해당 결과(데이터)에 바로 액세스할 수 있도록함 + ..

포스트 내용 출처 데이터리안 SQL 실전 분석 How to use MODE MODE에서 SQL 에디터 사용하기 MODE > SQL Tutorial > Investigation a Drop in User Engagement(document) - The problem > view mode analysis > dot*3 > view query results in mode > click here to view the latest (user the latest data) > > dot*3 - view query results > (데이터 복사 : results > copy to clipboard > ) > SQL (Source code) : 대시보드 쿼리문 확인 위치 새로운 SQL 코드로 분석 및 결과 확인 방법..

포스트 내용의 출처 : 데이터리안 SQL 실전 분석 목차 1. Problem Backgound : 현상파악, 문제 인식 배경 2. Problem Definition : 문제 정의 3. Tables : 활용할 수 있는 데이터 정보 4. WAU query : 대시보드에 사용된 wau쿼리, 분석시 알아야 할 기본적 내용 다음글 : 주간활성유저(WAU) 감소 분석 - 2. MODE의 SQL 에디터 1. Problem Background (분석해야하는 이유) 주간활성유저의 수가 감소하고 있음 (대시보드를 통해 파악) user engagement DAU / WAU / MAU 특정 액션을 한 로그의 수 (이 프로젝트에서의 정의) having made some type of server call by interacti..

이미지를 포함한 모든 내용의 출처는 태블로 기초 30분 완정 정복입니다. 개인 학습용으로 작성한 게시물입니다. 데이터 원본을 태블로에 연결하면 컬럼에 따라 필드 역할과 유형이 결정됨 역할(Role) : 필드는 차원 또는 측정값으로 역할이 부여됨 유형(type) : 필드의 유형은 자동으로 문자열, 정수, 날짜와 같은 타입이 설정됨 단 해당 유형은 다른 유형으로 변경이 가능함 태블로 기본 컨셉 측정값 : 기본적으로 숫자형식, 액션을 통해 집계가 되면서 한 덩어리로 만들어짐 자원 : 한 덩어리의 측정값을 어떻게 나누어서 볼 것인지 결정 1. 태블로에 데이터 업로드 좌측 상단 > 데이터(패널?) > '데이터 연결' > 파일에 연결 :엑셀 > 다운로드 한 데이터(엑셀) 선택 > 연결 좌측 > 시트 > 특정 시트(..

HOW TO LOG? Logging? 어떤 소프트웨어가 실행될 때 발생하는 이벤트를 추적하는 수단 개발자는 코드에 로깅 호출을 추가해 > 특정 이벤트 발생을 나타낼 수 있음 이벤트 - 가변데이터(이벤트 발생마다 잠재적으로 다른 데이터)를 포함할 수 있는 설명 메시지로 기술됨 - 개발자가 이벤트에 부여한 중요도가 있음, level or severity(심각도) Logging Function 로깅함수는 추적되는 이벤트의 수준/심각도에 따라 명명됨(심각도 순) debug : 상세한 정보, 보통 문제를 진단할 때만 필요 info : 예상대로 작동하는지에 대한 확인 warning : 예상치 못한 일이 발생했거나 가까운 미래에 발생할 문제(디스크 공간 부족 등) 에 대한 표시. 소프트웨어는 여전이 작동 error ..

개인공부 필기용 블로그입니다 :) [데이터 분석] 컨텐츠 목차 1. 퍼널분석 1-1. AARRR 1-2. 리텐션 2. 코호트 2-1. 리텐션차트 3. A/B test 3-1. 신뢰구간 3-2. P-value 4. RFM 분석 배경 들어와서 여기저기 클릭도 하는데 왜 이 서비스를 그냥 두고 떠나는걸까? 1. 퍼널분석 1) 의미 시간의 흐름에 따라 유저의 유입과 이탈을 분석 사용자가 서비스를 사용하면서 마주하는 각 단계별 전환율을 숫자로 나타내는 것 유저들이 우리 서비스에 들어온 시점 ~ 서비스를 나가는 시점까지를 구간에 대한 데이터 분석하여 나가는 시점과 이유를 밝힘 2) 분석 포인트 이탈률이 높은 시점을 집중해서 분석하고 개선 3) Funnel 분석 특징 고품질 방문자 유입 경로 확인 가능함 변환 트래픽..

아래 내용을 통해 답변할 수 있는 면접 질문 Q. 프로세스와 스레드의 차이? Q. 멀티태스킹, 멀티스레드? Process 운영체제로부터 자원을 할당 받은 작업의 단위 Thread 프로세스가 할당받은 자원을 이용하는 실행흐름의 단위 Program 파일이 저장 장치에 저장되어 있지만 메모리에는 올라가 있지 않은 정적인 상태 - 메모리에 올라가 있지 않은 : 아직 운영체제가 프로그램에게 독립적인 메모리 공간을 할당해주지 않음 모든 프로그램은 운영체제가 실행되기 위한 메모리 공간을 할당해줘야 실행될 수 있음 - 정적인 상태 : 아직 실행되지 않고 가만히 있음 아직 실행되지 않은 파일 그 자체(.exe, *.dmg) 등, 사용자가 눌러서 실행하지 전의 파일 == 코드 덩어리 실행 파일(프로그램)에게 의미를 부..