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학습 기록용 컨텐츠 복붗 및 요약한 내용임. 아래 참고 자료(링크)가 원본임 목차 1. p-value와 a/b test 1-1. 결과 해석 시 유의점 1-2. 가설검정 1-3. 두 가지 오류 1-4. p-value 1-5. 유의하지 않은 결과, 그 후 2. 문제 제기(결과 및 실험 과정에 대한) 2-1. 효과 크기를 무시한 유의성 검정 2-2. 적절한 표본 크기 정하기 2-3. 실험이 안 끝났는데 결과 살펴보기 2-4. 현실적인 문제 3. 결론 Summary p-value는 통계적 유의성 확보를 위한 도구이지, 실험 결과의 중요성을 평가하는 지표가 아니다. 실험 결과가 현실적으로 어떤 중요성을 갖는지 판단해야한다. 결과를 얼마나 믿을 수 있는지는 다음 문제다. 1. p-value와 a/b test 1-1..

개인공부 필기용 블로그입니다 :) [데이터 분석] 컨텐츠 목차 1. 퍼널분석 1-1. AARRR 1-2. 리텐션 2. 코호트 2-1. 리텐션차트 3. A/B test 3-1. 신뢰구간 3-2. P-value 4. RFM 분석 배경 들어와서 여기저기 클릭도 하는데 왜 이 서비스를 그냥 두고 떠나는걸까? 1. 퍼널분석 1) 의미 시간의 흐름에 따라 유저의 유입과 이탈을 분석 사용자가 서비스를 사용하면서 마주하는 각 단계별 전환율을 숫자로 나타내는 것 유저들이 우리 서비스에 들어온 시점 ~ 서비스를 나가는 시점까지를 구간에 대한 데이터 분석하여 나가는 시점과 이유를 밝힘 2) 분석 포인트 이탈률이 높은 시점을 집중해서 분석하고 개선 3) Funnel 분석 특징 고품질 방문자 유입 경로 확인 가능함 변환 트래픽..