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[데이터 분석] A/B test와 p-value 는 매번 같이 나오던데 대체 무엇인지 정리해보자(통계 유의성)

학습 기록용 컨텐츠 복붗 및 요약한 내용임. 아래 참고 자료(링크)가 원본임 목차 1. p-value와 a/b test 1-1. 결과 해석 시 유의점 1-2. 가설검정 1-3. 두 가지 오류 1-4. p-value 1-5. 유의하지 않은 결과, 그 후 2. 문제 제기(결과 및 실험 과정에 대한) 2-1. 효과 크기를 무시한 유의성 검정 2-2. 적절한 표본 크기 정하기 2-3. 실험이 안 끝났는데 결과 살펴보기 2-4. 현실적인 문제 3. 결론 Summary p-value는 통계적 유의성 확보를 위한 도구이지, 실험 결과의 중요성을 평가하는 지표가 아니다. 실험 결과가 현실적으로 어떤 중요성을 갖는지 판단해야한다. 결과를 얼마나 믿을 수 있는지는 다음 문제다. 1. p-value와 a/b test 1-1..
데이터 분석(data analyst) 2023. 1. 16. 07:46
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